科学研究

我院本科生张皓宇(第一作者)在机器学习顶刊《Pattern Recognition》上发表学术论文

发布者:舒鑫才发布时间:2024-09-29浏览次数:18

(通讯员 舒鑫才)近日,我院2021级金融数学专业本科生张皓宇在姜旭初副教授指导下,于中科院一区Top期刊《Pattern Recognition》上以第一作者身份发表论文: IMCSN: An Improved Neighborhood Aggregation Interaction Strategy for Multi-scale Contrastive Siamese Networks

研究提出了一种名为IMCSN的创新图表示学习框架,其核心在于设计了一个多尺度对比学习架构,结合了局部、对偶和全局视图的处理。通过引入IDR数据增强策略,该方法在嵌入空间中引入定向随机噪声,有效地增强了表示的多样性和鲁棒性。文章还设计了跨网络和跨视图的对比学习目标,并采用图同构网络作为编码器,进一步提升了模型对图结构和属性变化的适应能力。同时,引入了基于图重构的自监督损失函数和邻域聚合交互策略,优化了图表示的质量。这些创新不仅在理论上推进了图对比学习的发展,而且在多个公开数据集上的实验中展现了优异的性能,特别是在处理异质图时表现突出。IMCSN框架的提出为复杂图结构数据的处理提供了一个强有力的工具,在社交网络分析、生物信息学和金融欺诈检测等领域具有广泛的应用前景,同时也为图神经网络的可解释性研究提供了新的视角。该项目于20237月启动,在姜老师的指导下历时4个月投出。除第一作者张皓宇外,主要作者还包括我院2021级数据科学与大数据技术专业本科生王道立、21级本科生赵王舒(信息工程学院)等。

Pattern Recognition》是专注于模式识别领域的国际权威学术期刊,创刊于1968年,由Elsevier公司出版。该期刊致力于发表模式识别、计算机视觉、图像处理、文本分析、神经网络和数据挖掘等领域的方法、技术和应用的最新研究成果和综合评论。该期刊为月刊,每年发表论文600篇左右,最新影响因子为7.5。在 JCR计算机科学人工智能类197 本期刊中排第24,为中国自动化学会推荐期刊目录T1类,SCI检索库计算机科学类1TOP期刊。


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