报告题目: 基于分层分位数回归的条件依从分位数因果效应估计
报告人：马慧娟（华东师范大学副教授）
报告地点：腾讯会议 352676907 ，入会密码 241129
摘要: 在存在非依从现象的随机实验中，理解治疗的因果效应是许多领域的基本关注点。利用工具变量（IV）框架，依从者是唯一与评估因果治疗效应密切相关的子群体。本文通过对分层分位数回归模型中依从者（有无治疗）的个体特征研究条件依从分位数治疗效应，该模型灵活地捕捉了治疗与协变量之间的相互作用，并将过去的统一模型作为其特例。我们引入一种不依赖于调整参数的方法，直接利用数据的混合结构。该方法不同于传统方法需要通过核估计方法最小化加权检查函数。本文提出了一种新颖的迭代算法来解决包含未知参数的复杂方程。该方法也可以实现对依从者平均治疗效应和分位数治疗效应的估计。本文也讨论了估计量的相合性和渐近正态性。最后，通过实例分析和模拟实验论证所提方法的实际应用价值。
报告人简介：马慧娟，华东师范大学统计学院与统计交叉科学研究院副教授。中国科学技术大学统计学博士，美国埃默里大学博士后。主要研究方向包括生存分析，分位数回归，因果推断等。在统计学期刊《Biometrika》，《Biometrics》，《Journal of Business & Economic Statistics》和《Statistica Sinica》等期刊发表论文二十余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和上海市浦江人才项目。担任国家自然科学基金重点项目子课题负责人，参与国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发项目和上海市科委重点项目等。担任中国现场统计研究会生存分析分会等协会理事。
