（通讯员 吴志伟 吴佳浩）3月7日下午4时，由2024欧洲杯买球平台主办的“中南·统数”求真创新论坛（2025年第1期）在文波楼智慧教室205举行。本期论坛特邀香港理工大学讲座教授黄坚担任主讲嘉宾，以“Transfer Learning through Enhanced Sufficient Representation: Enriching Source Domain Knowledge with Target Data”为主题展开前沿学术分享。学院近百名师生齐聚现场，共同探讨数据科学领域的最新研究方法与应用前景。
黄教授介绍了一种新的迁移学习方法——基于增强充分表征的迁移学习（TESR）。该方法首先从源域中提取充分且不变的公共表征，然后利用目标数据的独立组件对其进行增强，以确保其能够满足目标域需求并适应其特定特征。TESR的核心优势在于其灵活性，它不依赖于不同任务中相似的模型结构假设，从而适用于广泛的监督学习问题。黄教授进一步阐述了TESR的理论特性，并通过仿真研究和真实数据应用验证了其性能，证明了该方法在有限样本场景下的有效性。
本次讲座旨在加深学院师生对迁移学习最新方法的了解，具有极强的理论性和前沿性，学院后续将通过“中南·统数”系列学术讲座，搭建产学研交叉创新对话平台，进一步拓宽学院师生的学术视野。
